회의와 대화에서 수없이 내려지는 결정들, 매번 수동으로 입력하고 계신가요?
기업의 주요 결정은 메신저와 회의에서 일어납니다. 하지만 대화 내용을 다시 정리하고, 할 일을 생성하고, 담당자를 지정하는 과정에서 수많은 오버헤드와 누락이 발생합니다.
Markhub는 대화와 실행 사이의 장벽을 제거합니다. 통화나 회의가 끝나면 AI가 핵심 요약, 타임라인, 담당자별 업무 티켓을 즉시 생성합니다. 대화창에 자연어로 지시하면 AI 에이전트가 브라우저를 열고 외부 도구와 연동하여 실무를 직접 수행합니다.
재고 관리, 발주서 정리, 대화 요약 등 역할별 전용 에이전트를 자유롭게 배치할 수 있으며, 결제나 최종 실행처럼 중요한 의사결정 단계에서는 사람의 승인을 거치도록 설계되어 안전합니다.
미팅 후 대화 내용을 일일이 복기하며 수동으로 할 일을 정리하고 티켓을 생성해야 했습니다.
대화 속 맥락을 읽은 AI 에이전트가 업무 티켓을 즉시 자동 생성하고 실무를 이어받습니다. (중요 승인 단계는 사람의 최종 확인 후 실행됩니다.)
주요 유즈케이스별 실제 동작 화면입니다.
대화와 회의의 맥락을 AI가 실시간으로 분석하여 담당자와 기한이 지정된 실행 티켓으로 변환합니다. 흩어진 발주서와 회의 메모도 단 하나의 이슈 티켓으로 통합 정리됩니다.
외부 클라우드 서버에 의존하지 않고 사용자의 로컬 환경에서 안전하게 작동합니다. 모바일 메신저로 명령하면 사무실 PC의 에이전트가 폴더를 열어 작업 후 결과를 보고합니다.
메신저에 공유된 다양한 서식(발주서, 견적서)의 정량 데이터를 AI가 교차 검증합니다. 수치 불일치나 오류를 먼저 추출한 뒤 결제 초안을 자동 생성하며, 지출 전 최종 사람 승인을 거칩니다.
결제 도구 장면은 테스트 모드의 실제 화면입니다. 등장하는 회사명은 예시이며 실제로 오간 돈은 없습니다.
간단한 지시 한 줄로 AI 에이전트가 타겟 기업 검색, 최근 동향 분석, 맞춤형 아웃바운드 메일 작성 및 발송까지 수행하여 수동 리서치와 영업 공수를 대폭 줄여 줍니다.
속도를 올려 편집한 영상입니다. 이름과 사진, 메시지 내용은 가렸습니다.
화면별 기능과 실제 업무에서의 역할을 정리했습니다. 실제로 쓰고 있는 화면이며, 메일에서 딸려 온 외부 인물과 거래처 정보는 가렸습니다.
여러 허브에 흩어진 신규 메시지를 하나의 타임라인으로 집계합니다. 읽던 자리에서 바로 에이전트를 호출하고 작업을 수행할 허브를 지정할 수 있어 컨텍스트 전환 비용이 발생하지 않습니다.
에이전트가 메신저 내장 브라우저로 지메일 등 웹 도구에 직접 접속해 작업을 수행합니다. 별도 연동 개발을 기다릴 필요 없이 브라우저로 쓰는 모든 도구를 즉시 자동화 대상으로 편입할 수 있으며, 수행 중인 조작이 상단에 실시간 표시됩니다.
기간을 지정하면 수신 메일 전체를 분석해 대응이 필요한 건을 표로 추출합니다. 각 건마다 우선 처리해야 하는 근거를 함께 제시하여 담당자의 판단 속도를 높입니다.
참고, 불필요, 대응 필요 항목을 구분하고 처리 순서를 산출합니다. 목록 상태에서 회신 초안 작성이나 티켓 등록을 자연어 명령 한 번으로 이어서 실행할 수 있습니다.
대화 스레드 옆 측면 패널에 AI가 실시간으로 핵심 주제, 결정된 사항, 할 일 목록(Draft To-Do)을 가공해 제공합니다. 원클릭으로 공식 업무에 등록할 수 있습니다.
대면 회의 및 통화 음성을 실시간 수집하여 핵심 요약본을 자동 생성합니다. 의사결정 시점의 발언 타임스탬프가 매핑되어 결정 맥락을 손쉽게 추적하고, 자연어 명령으로 노트와 문서화까지 완료합니다.
팀원 및 AI 에이전트가 처리한 주제, 결정사항, 진행 작업 수가 단일 대시보드에 실시간 집계됩니다. 구성원별 업무 현황을 한눈에 파악할 수 있어 불필요한 보고 공수를 제거합니다.
일자별로 논의된 주제, 의사결정, 생성된 할 일을 시계열로 구조화하여 저장합니다. 각 항목별로 당시의 원본 대화 스레드로 즉시 이동할 수 있어 기억에 의존하지 않고 확실한 데이터로 맥락을 재확인합니다.
Notion, Slack, Google Workspace, GitHub 등 기존 업무 도구와 API로 완전 연동됩니다. 전사 업무 시스템을 교체할 필요 없이, 사용 중인 환경 그대로 AI 에이전트만 추가하여 자동화를 완성합니다.